多伦多出现AI创业热 45秒诊断老年痴呆症
来源:极果和智东西 2017-09-01 09:45 合肥创业网
  导读:如果你有幸拜访多伦多,会看到那里的AI企业正在蓬勃发展。未来,AI将会改变生活的方方面面。英国《电讯报》刊发3篇文章介绍多伦多AI产业的发展现状,本文是第二篇,关注医疗保健领域。

Frank Rudzicz是一名科学家,他现在有了自己的公司。只需要45秒,公司开发的AI系统就可以做出判断,知道你有没有患上老年痴呆症。Frank Rudzicz现年37岁,他和团队开发复杂的AI算法,能够将人声挑选出来,预测疾病有多严重,精准度达到82%,而且还在提高。

首先,人会使用语言。老年性痴呆症患者在单词与单词之间会有更长的停顿,喜欢使用代词而不是名词,例如,他们会使用“她”代表某个人,不喜欢直接使用名字;患者的描述也更简单,比如他们会说“汽车”,不会说具体是哪款汽车,或者是哪家企业制造的。


(Frank Rudzicz与他开发的机器人Ludwig)

Rudzicz还说,痴呆症患者说话时言词闪烁,频率不断变化。Rudzicz称:“人耳很难发现,但是计算机很有针对性,可以准确判断。”

在WinterLight Labs的会议室内,Rudzicz接受了采访。WinterLight Labs是一家创业公司,Rudzicz是公司的联合创始人,公司总部设在多伦多Mars Discovery区的West Tower。那里是市中心,有许多高楼,公共单位与私营企业合作运营,一些顶尖AI技术从这里破土而出。

最近一段时间,AI技术取得许多突破,它可能会“毁灭”世界。上周一,160多家公司的创始人向欧盟提交一封公开信,警告说如果不采取紧急行动制止,就会有人开发致命自主武器,它可能会给战场带来深远影响,形成“第三次革命”,就像人类之前发明火药和原子弹一样。

新技术可能会将人类引向毁灭,这种担忧不无道理。如果管理恰当,新技术也可以为人类谋取更多福利。如果问哪个行业可以带来最大福利呢?可能是医疗保健行业。

Frost、Sullivan提供的研究报告显示,2021年全球健康AI市场的规模将会达到50亿英磅(约426亿元),与今天相比增长40%。

4月份,英国数字医疗保健公司Babylon成功融资5000万英磅(约4.26亿元),它准备开发“AI医生”,不需要人类干预就可以诊断疾病。


(AI分析人类语音诊断健康)

Frank Rudzicz开发的技术有点相似。团队对400种语音变化进行研究,开发出45秒测试程序,不只如此,他们还开发了一个机器人,名叫Ludwig,机器人身高2英尺。

Ludwig在机器学习算法之上运行,算法识别数据、做出预测;它的运行原理与亚马逊推荐新书、Netflix推荐必看影片有点相似。对于Ludwig来说,有了算法就可以与病人以对话形式互动,评估语音模式,确定他是否健康。

有些人记忆或者语言功能受损,测试之时技术可以预测病人的情绪,从而判断病人是否存在焦虑或者抑郁倾向。

Rudzicz同时也是多伦多大学计算机系助理教授,他承认,用AI机器诊断病人存在复杂的监管问题。


(WinterLight Labs的两名创始人)

就目前而言,他所开发的模型只是以试点形式投入使用,被北美大型退休家庭网络和爱丁堡(Edinburgh)、尼斯(Nice)的一些老年病人使用,试点只为收集数据,训练机器,让它理解不同的语言口音。公司现阶段只用技术分析现有病人的认知衰退情况,而不是诊断新病人。

Rudzicz说:“在定位方面我们一直很小心,只是用来评估而不是直接诊断。在AI医疗保健方面有一个主要的问题:人们对它太有信心,贬低其它证据源。”

这种克制的策略会延续多久呢?不确定。现在我们已经可以将AI算法装进智能手机,获得身体的关键统计数据,比如血压、心率、睡眠质量。

所有专家都认为,在未来几年里交给机器的个人生物数据会越来越多,呈现井喷趋势,最终会达到一个临界点,我们可以随身携带数据,就像随身携带“全科医生”一样方便。

澳大利亚AI教授Toby Walsh最近出版一本新书,名叫《机器人之梦》(Android Dreams),他在书中描绘说,智能手机也许可以用自拍照诊断黑素瘤,查看眼睛是否健康。AI厕所会分析尿液粪便样本,告诉我们身体是否有问题。

Walsh在书中还给出这样一个预测:2050年之前大多人都能够获知自己的基因序列信息,识别、治疗遗传病将会变得更容易,全球有3.5亿人受到遗传病的困扰。

在多伦多Mars Discovery区的另一幢大楼里,还有一名AI专家也在研究相同的问题,他叫作Brendan Frey。


(Brendan Frey)

“我们想为医疗行业带来变革。”Brendan Frey说。

Brendan Frey现年48岁,是多伦多大学的教授,还是AI健康研究公司Deep Genomics的CEO,2004年他创办了这家公司。

2002年,医生告诉Brendan Frey和他怀孕的妻子,他们的第三个孩子可能会患上遗传病。Frey回忆道:“医生说可能什么问题也没有,也可能会是灾难。问题很难处理,没办法,只好将孩子打掉。”

当时Frey是微软科技咨询委员会(advisory board)的成员,研究语音识别技术。未出生的孩子突然夭折让Frey深受打击,他决定离职,开始研究遗传病治疗技术。

接受采访时Frey靠在白板上,白板上面写着方程式,他穿着一件T恤,向我们解释自己的研究成果。人类的基因组是相当神秘的,Frey的技术可以找到答案,预测疾病,最终可以治疗疾病。

90年代时,Frey就开发过AI机器学习算法,与英国科学家、教授Geoffrey Hinton一起开发的,Geoffrey Hinton被称为“AI之父”。机器学习用多层代码教会机器一些新东西,让它可以构建理解模式,然后根据模式解决特殊问题,放在Frey的研究中就是要绘制基因图。

IFrame
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Frey说:“基因到底是怎样工作的?没有人也没有团队知道,这是一个基本事实。数据越来越多,增长飞快,我们可以深入了解细胞,观察它是怎样变化的。如何处理数据?只有一种办法:AI。要想理解数据,在我们系统内只有AI是最佳技术。”

听听就知道,Frey的工作振奋人心,难怪他能吸引VC投资。Frey说,创办公司时他融到了300万英磅的资金,现在还在筹资,准备在未来几个月再融资950万英磅(约8100万元),目前公司有20名员工,很快就会翻倍。

根据Frey的介绍,围绕特定基因突变的问题,不同实验室的病理学家有50%的机率意见不一致。Frey认为,有了自己开发的新机器,大家意见就可以统一了。一边是机器智力,一边是人类的不可靠,二者之间有巨大的鸿沟,难怪有许多人认为AI将会替代医生、放射线研究人员、实验室技术人员。

Frey坚持认为未来还是需要人类的。还要等多久我们才能预约机器,让它帮自己看病呢?不用等很久啦。

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