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多伦多出现AI创业热 45秒诊断老年痴呆症
来源：极果和智东西 2017-09-01 09:45 合肥创业网
　　导读：如果你有幸拜访多伦多，会看到那里的AI企业正在蓬勃发展。未来，AI将会改变生活的方方面面。英国《电讯报》刊发3篇文章介绍多伦多AI产业的发展现状，本文是第二篇，关注医疗保健领域。

Frank Rudzicz是一名科学家，他现在有了自己的公司。只需要45秒，公司开发的AI系统就可以做出判断，知道你有没有患上老年痴呆症。Frank Rudzicz现年37岁，他和团队开发复杂的AI算法，能够将人声挑选出来，预测疾病有多严重，精准度达到82%，而且还在提高。

首先，人会使用语言。老年性痴呆症患者在单词与单词之间会有更长的停顿，喜欢使用代词而不是名词，例如，他们会使用“她”代表某个人，不喜欢直接使用名字；患者的描述也更简单，比如他们会说“汽车”，不会说具体是哪款汽车，或者是哪家企业制造的。


(Frank Rudzicz与他开发的机器人Ludwig）

Rudzicz还说，痴呆症患者说话时言词闪烁，频率不断变化。Rudzicz称：“人耳很难发现，但是计算机很有针对性，可以准确判断。”

在WinterLight Labs的会议室内，Rudzicz接受了采访。WinterLight Labs是一家创业公司，Rudzicz是公司的联合创始人，公司总部设在多伦多Mars Discovery区的West Tower。那里是市中心，有许多高楼，公共单位与私营企业合作运营，一些顶尖AI技术从这里破土而出。

最近一段时间，AI技术取得许多突破，它可能会“毁灭”世界。上周一，160多家公司的创始人向欧盟提交一封公开信，警告说如果不采取紧急行动制止，就会有人开发致命自主武器，它可能会给战场带来深远影响，形成“第三次革命”，就像人类之前发明火药和原子弹一样。

新技术可能会将人类引向毁灭，这种担忧不无道理。如果管理恰当，新技术也可以为人类谋取更多福利。如果问哪个行业可以带来最大福利呢？可能是医疗保健行业。

Frost、Sullivan提供的研究报告显示，2021年全球健康AI市场的规模将会达到50亿英磅（约426亿元），与今天相比增长40%。

4月份，英国数字医疗保健公司Babylon成功融资5000万英磅（约4.26亿元），它准备开发“AI医生”，不需要人类干预就可以诊断疾病。


（AI分析人类语音诊断健康）

Frank Rudzicz开发的技术有点相似。团队对400种语音变化进行研究，开发出45秒测试程序，不只如此，他们还开发了一个机器人，名叫Ludwig，机器人身高2英尺。

Ludwig在机器学习算法之上运行，算法识别数据、做出预测；它的运行原理与亚马逊推荐新书、Netflix推荐必看影片有点相似。对于Ludwig来说，有了算法就可以与病人以对话形式互动，评估语音模式，确定他是否健康。

有些人记忆或者语言功能受损，测试之时技术可以预测病人的情绪，从而判断病人是否存在焦虑或者抑郁倾向。

Rudzicz同时也是多伦多大学计算机系助理教授，他承认，用AI机器诊断病人存在复杂的监管问题。


（WinterLight Labs的两名创始人）

就目前而言，他所开发的模型只是以试点形式投入使用，被北美大型退休家庭网络和爱丁堡（Edinburgh）、尼斯（Nice）的一些老年病人使用，试点只为收集数据，训练机器，让它理解不同的语言口音。公司现阶段只用技术分析现有病人的认知衰退情况，而不是诊断新病人。

Rudzicz说：“在定位方面我们一直很小心，只是用来评估而不是直接诊断。在AI医疗保健方面有一个主要的问题：人们对它太有信心，贬低其它证据源。”

这种克制的策略会延续多久呢？不确定。现在我们已经可以将AI算法装进智能手机，获得身体的关键统计数据，比如血压、心率、睡眠质量。

所有专家都认为，在未来几年里交给机器的个人生物数据会越来越多，呈现井喷趋势，最终会达到一个临界点，我们可以随身携带数据，就像随身携带“全科医生”一样方便。

澳大利亚AI教授Toby Walsh最近出版一本新书，名叫《机器人之梦》（Android Dreams），他在书中描绘说，智能手机也许可以用自拍照诊断黑素瘤，查看眼睛是否健康。AI厕所会分析尿液粪便样本，告诉我们身体是否有问题。

Walsh在书中还给出这样一个预测：2050年之前大多人都能够获知自己的基因序列信息，识别、治疗遗传病将会变得更容易，全球有3.5亿人受到遗传病的困扰。

在多伦多Mars Discovery区的另一幢大楼里，还有一名AI专家也在研究相同的问题，他叫作Brendan Frey。


（Brendan Frey）

“我们想为医疗行业带来变革。”Brendan Frey说。

Brendan Frey现年48岁，是多伦多大学的教授，还是AI健康研究公司Deep Genomics的CEO，2004年他创办了这家公司。

2002年，医生告诉Brendan Frey和他怀孕的妻子，他们的第三个孩子可能会患上遗传病。Frey回忆道：“医生说可能什么问题也没有，也可能会是灾难。问题很难处理，没办法，只好将孩子打掉。”

当时Frey是微软科技咨询委员会（advisory board）的成员，研究语音识别技术。未出生的孩子突然夭折让Frey深受打击，他决定离职，开始研究遗传病治疗技术。

接受采访时Frey靠在白板上，白板上面写着方程式，他穿着一件T恤，向我们解释自己的研究成果。人类的基因组是相当神秘的，Frey的技术可以找到答案，预测疾病，最终可以治疗疾病。

90年代时，Frey就开发过AI机器学习算法，与英国科学家、教授Geoffrey Hinton一起开发的，Geoffrey Hinton被称为“AI之父”。机器学习用多层代码教会机器一些新东西，让它可以构建理解模式，然后根据模式解决特殊问题，放在Frey的研究中就是要绘制基因图。

IFrame
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Frey说：“基因到底是怎样工作的？没有人也没有团队知道，这是一个基本事实。数据越来越多，增长飞快，我们可以深入了解细胞，观察它是怎样变化的。如何处理数据？只有一种办法：AI。要想理解数据，在我们系统内只有AI是最佳技术。”

听听就知道，Frey的工作振奋人心，难怪他能吸引VC投资。Frey说，创办公司时他融到了300万英磅的资金，现在还在筹资，准备在未来几个月再融资950万英磅（约8100万元），目前公司有20名员工，很快就会翻倍。

根据Frey的介绍，围绕特定基因突变的问题，不同实验室的病理学家有50%的机率意见不一致。Frey认为，有了自己开发的新机器，大家意见就可以统一了。一边是机器智力，一边是人类的不可靠，二者之间有巨大的鸿沟，难怪有许多人认为AI将会替代医生、放射线研究人员、实验室技术人员。

Frey坚持认为未来还是需要人类的。还要等多久我们才能预约机器，让它帮自己看病呢？不用等很久啦。

来源：极果和智东西
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